في موقع The Conversation نُشر مقال تحليلي بعنوان “We designed an AI tutor that helps college students reason rather than give them answers” يتناول تجربة أكاديمية تسعى إلى الإجابة عن سؤال مهم في عصر الذكاء الاصطناعي: هل يساعد الذكاء الاصطناعي الطلاب فعلاً على التعلم، أم أنه يسهّل عليهم تجاوز عملية التفكير نفسها؟
ينطلق المقال من الجدل المتزايد حول استخدام الطلاب لأدوات الذكاء الاصطناعي في الدراسة، خاصة بعد أن أظهرت استطلاعات حديثة أن نحو 90% من طلاب الجامعات في الولايات المتحدة استخدموا أدوات الذكاء التوليدي خلال عام 2025 في مهام متعددة، مثل كتابة الواجبات أو توضيح المفاهيم المعقدة. غير أن النقاش الأكاديمي لا يركز فقط على مسألة الغش، بل على خطر أعمق يتمثل في احتمال أن يعتمد الطلاب على التكنولوجيا إلى درجة تقلل من ممارستهم لعملية التفكير والتحليل.
في هذا السياق يعرض المقال تجربة بحثية قام بها اقتصاديان جامعيان سعياً إلى استكشاف دور ما يمكن تسميته الأستاذ الاصطناعي الذكي في دعم عملية التعلم. وقد قام الباحثان بتصميم أداة تعليمية باستخدام خاصية النماذج المخصصة في ChatGPT، بحيث تعمل هذه الأداة كمرشد فكري للطلاب بدلاً من أن تكون مجرد مصدر للإجابات السريعة.
أُطلق على هذه الأداة اسم Macro Buddy، وتم تدريبها باستخدام مواد مساق جامعي في الاقتصاد الكلي بجامعة ويسكونسن – لا كروس، بما في ذلك نصوص المحاضرات والشرائح التعليمية وأسئلة الواجبات المنزلية. ولتعزيز الطابع التعليمي للأداة، تم تعطيل اتصالها بالإنترنت بحيث تعتمد حصراً على محتوى المقرر الدراسي نفسه.
تقوم فكرة الأستاذ الاصطناعي الذكي في هذه التجربة على تغيير طريقة تفاعل الطلاب مع الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من تقديم الحلول الكاملة، تعمل الأداة على توجيه الطلاب عبر سلسلة من الأسئلة التي تدفعهم إلى التفكير التدريجي في المشكلة المطروحة. فإذا سأل الطالب مثلاً لماذا يمكن أن يؤدي انخفاض الأسعار إلى زيادة إنفاق المستهلكين، فإن الأستاذ الاصطناعي الذكي لا يقدم تفسيراً جاهزاً، بل يسأل الطالب عن تأثير انخفاض الأسعار في القوة الشرائية. ومن خلال هذه الأسئلة المتتابعة، يصبح الطالب مضطراً إلى ربط المفاهيم الاقتصادية بنفسه وصياغة تفسيره الخاص خطوة بعد خطوة.
ولقياس أثر هذا النموذج التعليمي، أجرى الباحثان تجربة على 140 طالباً في مساق الاقتصاد الكلي، معظمهم في السنة الأولى أو الثانية من دراستهم الجامعية. تم تقسيم الطلاب إلى أربع مجموعات دراسية مختلفة. المجموعة الأولى درست بشكل فردي دون استخدام أي أداة ذكاء اصطناعي، بينما عملت المجموعة الثانية في مجموعات دراسية دون استخدام الأداة. أما المجموعة الثالثة فدرست بشكل فردي مع استخدام الأستاذ الاصطناعي الذكي، في حين جمعت المجموعة الرابعة بين العمل الجماعي والاستعانة بالأداة نفسها. وكانت الامتحانات تُجرى حضورياً ومن دون ملاحظات أو مصادر خارجية، مما يعني أن نتائج الاختبارات تعكس الفهم الحقيقي للطلاب بعيداً عن أي مساعدة تقنية.
عند تحليل النتائج، لاحظ الباحثان أن متوسط درجات الطلاب انخفض في الامتحان الثاني لدى جميع المجموعات، وهو أمر متوقع عند تغيير أساليب الدراسة. لكن الصورة أصبحت أكثر وضوحاً مع الامتحان الثالث الذي جرى بعد عدة أسابيع من اعتماد طرق الدراسة الجديدة. فقد حقق الطلاب الذين جمعوا بين النقاش الجماعي واستخدام الأستاذ الاصطناعي الذكي أعلى متوسط درجات بين جميع المجموعات. وجاء بعدهم الطلاب الذين استخدموا الأداة بشكل فردي. أما الطلاب الذين اعتمدوا فقط على العمل الجماعي دون استخدام الأداة فقد حققوا تحسناً أقل، بينما بقيت المجموعة التي درست بشكل فردي دون الاستعانة بأي أداة ذكاء اصطناعي في أدنى النتائج.
تشير هذه النتائج إلى أن الأستاذ الاصطناعي الذكي يمكن أن يلعب دوراً مهماً في دعم التعلم عندما يُستخدم بطريقة تشجع التفكير النشط. فالنقاش مع الزملاء يدفع الطالب إلى شرح أفكاره بوضوح والدفاع عنها، بينما تساعده الأسئلة التي يطرحها النظام الذكي على اختبار فهمه للمفاهيم وتصحيح استنتاجاته. ومع مرور الوقت، يتعلم الطلاب كيفية بناء تفسيراتهم الخاصة بدلاً من الاعتماد على الإجابات الجاهزة.
كما يناقش المقال المخاوف الشائعة من أن يؤدي انتشار الذكاء الاصطناعي إلى إضعاف مهارات التفكير لدى الطلاب. فبعض المعلمين يخشون أن يعتمد الطلاب على التكنولوجيا لإنجاز أصعب أجزاء عملية التعلم. غير أن تجربة الأستاذ الاصطناعي الذكي تشير إلى أن هذا السيناريو ليس حتمياً. فالتأثير الحقيقي للتكنولوجيا يعتمد إلى حد كبير على طريقة تصميمها وطريقة دمجها في البيئة التعليمية.
ويؤكد الباحثان أن معظم الطلاب اليوم يستخدمون روبوتات محادثة عامة ليست مصممة أساساً لأغراض تعليمية. وغالباً ما يحصلون من هذه الأدوات على إجابات مباشرة دون أن يمروا بعملية التفكير التحليلي التي تجعل المعرفة أكثر رسوخاً. لكن التجربة التي يعرضها المقال توضح أن تعديلات بسيطة في تصميم الأداة، مثل اعتماد أسلوب الأسئلة الموجهة، يمكن أن تغير جذرياً طريقة تفاعل الطلاب مع المادة الدراسية.
في النهاية يخلص المقال إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسلك مسارين مختلفين في التعليم: فإما أن يصبح بديلاً عن التفكير، أو أن يتحول إلى أداة تعزز التفكير العميق. وتجربة الأستاذ الاصطناعي الذكي تشير إلى أن الخيار الثاني ممكن بالفعل، خصوصاً عندما يُدمج الذكاء الاصطناعي مع النقاش الجماعي والتفاعل الفكري بين الطلاب.
